广东电力设计研究院知识管理应用之道(2)

梳理隐性知识点清单和知识地图清单

梳理方式按照以下几个步骤进行：确定清单-沟通交流-成果讨论-优化完善。通过部门内经验较丰富的员工参与清单和成果的讨论，并要求每个隐性知识梳理和知识地图设计有明确的参与人员和时间要求。

隐性知识的管理，首先要员工能够明白隐性知识点有哪些，适合采用哪些工具，哪些人员参与。通过讨论梳理以及反复的调整，使部门把口头上的积累经验落实到具体的行动中。试点开展的隐性知识挖掘帮助员工理解了协同写作开展机制及价值。更重要的是，在开展过程中发现不足并及时提出相应的解决思路，协同写作机制可待通过制度及知识管理平台的跟进，结合广东院的实际情况，逐步加以优化。

比如，项目总结和质量分析会存在的最大问题，总结的成果不方便以后的检索，要改变这种状况，需要对总结的成果进行结构化的存储。在各个项目设项目经理组织完成项目总结后，安排人员将项目总结中的“项目亮点”部分、“项目建议”部分复制到知识管理系统中的规定位置，以方便查阅使用。质量分析会完成后，安排人员将质量分析会中的“问题、分析、措施”复制到知识管理系统中的规定位置，以方便查阅使用。

各领域专家通过设计知识地图，再次梳理了与本业务领域相关的重要知识，调整了前期整理的知识地图清单。

通过以上步骤的实施，广东院基本掌握了知识地图工具的使用，同时可以通过这些步骤发现各业务领域缺少的知识点，整理出更多有待增加及完善的隐性知识点。

知识管理制度的完善

明确各部门知识管理的组织架构及岗位职责，通过知识管理制度规范广东院知识的采集和存储制度、日常维护制度、支持制度，并给出促进知识共享的知识考核与激励制度。该阶段由AMT咨询整理出知识管理制度初稿，由广东院审核发布。

知识管理IT系统建设

广东院通过该项目搭建了知识管理系统，通过搜索引擎(AUTONOMY)实现了对现有系统知识的抽取以及在知识门户上的展现，并实现知识搜索、知识地图、权限管理、系统维护等功能。Autonomy引擎成为串联知识的中枢，实现了人、业务、案例、项目的紧密结合。通过分词系统，建立了自身的分类词表，在知识管理体系中出现的关于知识的类目都有相关的解释、关联的专家和关联的问题、案例，实现了知识的推送，任何知识都非独立存在，让用户形成知识网络。广东院知识体系的几大模块为使用者提供一个简单、方便、快捷的使用体验，每个有权限的人都可以修改，每个人都可以成为作者，每个人都可以使用，通过激励体系实现共享最大化。

本次知识管理系统建设的关键点在于利用Autonomy搜索引擎从各个专业系统中继承文档和访问权限，避免了知识管理系统成为知识孤岛，也大大降低了系统集成的开发工作量。

Autonomy搜索从业务系统中采集知识文档索引，在协同办公系统中展现和管理;广东院现有业务系统比较复杂，且直接管理着业务运营，改造业务系统的影响较大。通过从原有业务系统中采集数据联接，不修改原有系统的逻辑，只建立数据接口，工作量相对较小，不影响原有系统架构。在应用界面上，知识管理应用初期，应用界面友好灵活，能提高用户的使用效率，还可根据需要较灵活地定制应用界面。

根据知识管理规划设定的原则，业务系统与管理系统相互独立，而知识管理系统作为管理系统，并不需要满足业务运营的需求，因此知识管理系统中从其他专业系统抓取的文档主要满足查阅要求。

广东院初期试用的隐性知识管理工具主要为：行动后写作(AAR)和协同写作(COP)。后期持续优化的隐性知识管理工具主要包含：知识问答、专家黄页和实践社区等。

点评：袁磊 AMT咨询 知识管理专家

广东电力设计研究院的知识管理推行，一方面从管理角度探讨了多种管理方法、工具以及考核激励措施，以调动员工的积极性;另一方面，也第一时间考虑了IT系统的支持，将规划梳理的成果及时落实到知识管理系统中，让员工第一时间能够看到知识管理的成果。另外，考虑到知识管理系统并不是孤立存在的，在整个工作过程中，又考虑了与其他系统中知识融合的问题，探讨了不同系统间知识传递的问题，为知识的大融合奠定了良好的基础。

从总体分析，广东院的知识管理工作已经有了一个良好的开端，未来需要在此基础上，进一步将知识、人、业务以及IT技术有机融合，并且以知识和人作为两个关键要素进行重点考虑，围绕“人如何获取知识，如何利用知识”等方面，进行进一步的深化推广工作。