数据挖掘在电力企业中的应用-第2页-北极星电力软件网

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1.2.2业绩评估

在电力企业中，集团公司如何评价一个分公司的业绩，一直是一件令领导头疼的事，只用利润来分析吧，地区有先进落后之分，况且对电力这个关系国计民生的行业来说，安全或其它方面有时比利润显得更加重要。数据挖掘技术能够最大程度地综合考虑到各方面因素，通过分析由利润、利润增长率、同行对比、投诉举报、生产成本等数据组成的主题仓库来分析对某一地区或分公司的经营情况，同时用最直观的方式，如用图表显示出来，方便领导做出最终的评价。

1.2.3指导电力企业的建设规划

近几年，广东省连续发生电力供应紧张的情况，这其中的问题就是未能把握住电力需求市场发展的趋势，无论是电厂建设，还是电网建设都没有跟上时代的发展。而这方面更是数据挖掘的用武之地，我们可以通过分析由新增用户(报装)、现有用户、用户位置、用户用电量、国家的建设计划等数据组成的主题仓库来指导未来电力企业的建设计划，如在何时、何处建设多大功率的电厂和设置多大容量的电力设备等。

1.2.4指导电力的生产和购买

自从国家提出了电力企业改革方案，到2001年底广东省电力集团公司就完成了厂网分离的改革。而随着改革的完成，许多新的问题将出现在领导面前。比如说电力的购买，以前电厂、电网同属一个集团公司，电网要多少电，电厂发多少电，或是电厂发多少电，电网要多少电。可是现在就不一样了，电网需要电，必须预先购买，而由于电力的特殊性(必须买多少电用多少电)，对于什么时候买，买多少，将会是一个让人尤其头疼的事。对此，数据挖掘技术也能给我们提供最大的帮助。我们可以通过挖掘相应的主题仓库来决定如何购买以及电力的调度(以有余补不足)，同时亦可以指导发电企业的生产计划。

1.2.5进一步提高服务质量，抓住客户

电力企业改革的最终方向是将输电网与配电网相互分开，各发电企业成为独立的发电企业，通过公平竞争的规则竞价上网，而且允许大的电力用户直接从发电企业购买低价的电力，统一电网或互联电网只负责转运输送。那么以前那种电力企业垄断一切的现象将消失，用户尤其是大用户将能够决定最终使用谁的电。电力企业失去了用户也就等于失去了一切。这两年各电力企业在CRM(即客户关系系统)上投入如此巨大，也是这个原因。而从某种意义上来说，数据挖掘最强的就是这个方面。通过挖掘相关的主题仓库(可以由用户信息，用电信息等数据组成)，我们可以对客户有更加深入的了解，并根据不同用户特点采取不同的经营策略，比如说通过价格或其它优惠政策吸引客户甚至引导客户使用电力，从而在未来的竞争中居于更加有利的位置。

1.2.6发现窃电者

对于电网企业来说，最大的损失来自于两个方面，一方面是线损，另外一方面就是用户偷电、窃电。我们可以在最短的时间内通过分析用户数据的奇点，来发现异常数据，最后准确地找出偷电、窃电者，从而将企业的损失减少到最小。

1.2.7减少电力损耗，改善电力质量，减少设备损耗

电力是一种特殊的商品，这种商品的特殊性在于它无法保存，有多少要用多少。然而，发电和用电基本上是两个脱节的环，为了保证电力的质量，同时保证电力设备的安全，必须要对其进行调节。现在采用的方法是修建蓄能电厂，当有剩余电力时将电力储存起来，电力不足时将储存电力释放出来，这是一种比较被动的方法，有一定的局限性。若通过数据挖掘发现用户用电行为规律，通过综合运用安排发电计划、电力调度，电力存储技术将能够积极主动地对电力进行调节，达到减少电力损耗、改善电力质量，减少设备损耗的目的。

1.2.8在其它方面的应用

数据挖掘在电力企业的其它方面也有巨大的用处，比如说指导项目管理、安全管理、资源管理、投资组合管理、活动分析、销售预测、收入预测、需求预测、理赔分析等。而且当使用数据挖掘系统时，用户会对模型进行调优和定制。这将会逐步积累符合企业自身需要的模型库，成为企业知识库的重要组成部分。

投稿与新闻线索：陈女士微信/手机：13693626116 邮箱：chenchen#bjxmail.com（请将#改成@）

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